智能车牌识别系统是采用车牌识别技术做为基础，是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，即从图像信息中将车牌号码提取并识别出来。通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出，现已广泛应用于停车场、高速路口、收费通道等场所。
停车场智能车牌识别系统
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
系统组成
车牌识别一体摄像机是车牌识别系统中最主要的核心部分，能够监控和抓拍过往车辆，可以输出视频和图片信息，自动根据视频流或者图片识别出车牌号码，并且通过TCP/IP发送给指定的主机，达到车牌自动识别的效果。
自动道闸
主要是用来管理车辆进出的，除了这个主要功能，还配置了其他功能，如防砸功能、自带显示屏等，根据闸杆类型可分为直杆道闸、曲杆道闸、栅栏道闸。
车辆检测器
主要功能是起到一个触发作用，避免监控摄像机时时刻刻都处于开启状态，只有车辆进入车道，触发地感才开启摄像，起到保护的作用。
补光灯
主要用于解决由于光线不足导致对车牌识别率的影响，可根据环境来选配不同强度的补光设备。
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